面對全球人口老化導致癌症病例攀升以及病理科醫師人力嚴重短缺 的挑戰，醫
療影像AI領導廠商雲象科技（aetherAI）於2月4日首度公 開2026年度爆發性新品
「骨髓抹片分析AI顯微鏡解決方案」，宣示將 以「數位病理平台」為核心，進軍
美、德、日等國際市場。

　　病理科醫師被譽為「醫師的醫師」，是癌症標靶治療與免疫治療的 最終仲裁
者。然而，傳統病理診斷高度依賴物理玻片與顯微鏡人工判 讀，不僅效率低、易
產生人為誤差，且玻片傳送困難，病患難以取得 第二意見，雲象執行長葉肇元表
示，林口長庚曾開出月薪65萬仍難求 病理醫師，凸顯數位化轉型以提升醫療效率
的迫切性，而透過aethe rSlide數位病理系統能成功打破前述限制，將實體玻片數
位化，建立 跨院區的影像管理平台，目前長庚體系凡數位化的院所已全面導入，
實現體系內醫師異地協作判讀。

　　此次發表的「骨髓抹片AI顯微鏡解決方案」鎖定臨床上最具挑戰性 的細胞分
類計數。過去醫檢師需靠肉眼在高倍顯微鏡下記憶並判斷模 糊細胞，過程耗時且
標準不一。雲象在技術突破上，利用AI處理高倍 影像，自動進行精準計數與分
類，消除人為認知誤差，該設備預計定 價約新台幣600萬元，僅為美國競爭對手
（逾新台幣1,000萬元）的一 半。

　　不同於僅銷售單一軟體的廠商，雲象採取「平台化」策略。葉肇元 將
aetherSlide比喻為手機作業系統（如iOS），雲象不僅在此平台上 開發AI應用，更
提供Foundation model AI（基礎模型）與Gigapixe l AI技術給醫院。

　　這種「賣鏟子」而非「賣金子」策略，能助醫院降低約9成的數據 訓練與運
算成本，讓醫療機構能針對特定專科需求自行訓練模型。目 前雲象擁有兩款指標
性醫材：一、大腸鏡即時AI瘜肉偵測，準確率高 達95.8％。二、骨髓抹片AI分類
計數系統（aetherHema），為全球首 創，建立數位化判讀標準。